眼神科技王希佳:人工智能助力銀行轉型,迎接智能化服務體驗和新挑戰

2019-06-17 11:14:53

經濟論文 http://www.zjdata.net/list/lw/pssi/

關于如何解決便捷性問題,眼神科技提出三點,一是多模態,二是場景化,三是平臺化。

6月12-14日,為期三天的“2019全球新經濟年會”在上海長寧世貿展館順利舉辦。本次大會由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導,上海市長寧區青年聯合會、億歐公司聯合主辦。大會以“科創引領智能新時代”為主題,聚焦科創板、5G、智能制造等新興產業創新熱點。

6月14日,金融科技峰會隆重召開,與會嘉賓在“開放銀行”、“場景金融”、“產業互聯網”等方面的思維碰撞為科技創新企業探索金融科技賦能、落地銀行業帶來了極具價值的參考。

眼神科技聯合創始人兼副總裁王希佳在會上發表了精彩演講。以下是演講實錄:

王希佳:尊敬的各位領導,各位來賓,大家下午好!我是眼神科技的王希佳。非常榮幸有機會跟大家做分享、匯報。今天主題是“人工智能助力銀行轉型,迎接智能化服務體驗和新的安全挑戰”。今天我更多的跟大家探討,把我們以前、現在在做的,以及將來要做的,呈現給大家。在這個過程中,我們走過了很多的曲折路,也收獲了很多的經驗和實踐的結果。

首先,梳理一下人工智能的發展變遷過程。人工智能的入口是生物識別,生物識別大家非常了解,在座絕大多數銀行領導所在的銀行都已經應用生物識別技術了。生物識別的發展過程,簡單理解為幾個階段:

一是從第三方介質,比如銀行卡、身份證等第三方介質,到生物識別特征,包括指紋識別、人臉識別等生物識別特征。

二是單生物識別特征到多模態的組合。以前站在辦公室門口,通過按指紋就進辦公室,這是一個簡單的場景。對于多應用的場景,比如ATM機取款的時候,如果站在ATM機前面沖它說一句話:“我要取兩萬塊錢!”,ATM機自己能不能完成這個過程,把錢送到你的手里呢?這里不僅僅依賴一項技術完成,而是涉及到語音識別、語義識別、人臉識別等多種生物識別技術,以及文字識別等技術。這需要形成多模態的機制。

三是從身份識別到深度場景融合。ATM機取錢就是一個場景融合,很初級場景融合。融合的過程中,我們更多是從場景去找出場景的共性,找出場景的特性,找出在場景中提供服務時客戶所關注的點。在共同價值點的基礎上進行動態或者靜態地配置不同技術資源和數據資源,為客戶提供更好、更優質的服務。

四是從場景數據積累到大數據服務,是人工智能比較終極的目標。人工智能是人工在前,通過人為定義它的場景、價值、利益點和運作模式。但是最終會讓機器變成機器智能,而不是人工智能,機器具有思維能力、思考能力和綜合分析決策的能力。這是整個人工智能發展的終極目標。

在這個過程中,生物識別作為人工智能的前端觸手和感官,是一個人工智能重要的入口,也是人工智能的起始點。

在這里面,可以簡單把人工智能劃分為三個階段,一是“識你”的階段,讓機器人或者設備來認識你,知道你是誰;二是“懂你”,機器知道你想要什么、習慣什么、喜歡什么,知道你日常的行為,這就是深度場景融合;三是“AI你”,到AI你的階段,完全可以想象好萊塢大片,最終機器人可以真正為人類提供點對點的,定制化的,智能服務,真正進入智能時代,這是人工智能的終極階段。

金融領域,眼神科技伴隨金融客戶成長有16年。由于金融的安全性要求高、體驗要求便捷友好,以及金融科技的快速發展,金融是離AI最近的一個行業。金融從最開始是一種場景,之后提供一種產品,再之后提供一種服務等。在這個過程中,人工智能也起到很多助推的作用。降本增效、風險防范、遠程獲客、創新營銷是人工智能賦能金融的幾個方面,場景從移動營銷、自助業務、網上銀行等,到銀行內部的風險管控、園區智慧化,全程賦能銀行的各個內外部業務環節。我們已經發展到人工智能開始走向“懂你”,深度場景融合的階段。

今天談的主題是開放銀行,從人工智能的角度理解,開放銀行很重要的兩個點,一是便捷,二是安全。便捷性和安全性是一對孿生兄弟。如果把密碼從6位變成12位,這個會更安全,但是對用戶來講不方便;如果不要密碼,是方便了,但是安全沒有了。安全和便捷“孿生兄弟”的翹翹板規則,需要通過人工智能的手段綜合性解決。如何進行綜合性的解決呢?

用生物識別技術解決了人的準確識別的問題,就不需要人去記密碼了。眼神科技成立的初心就是希望所有的人不需要記密碼、卡號,甚至出門不需要帶任何自身之外的介質。現在來看,我們能做的就是通過人工智能在便捷性和安全性中找一個共同點。但是解決的過程沒有我們想象的“人臉識別算法就能解決安全性,語音語義識別馬上解決便捷性”那么簡單。

舉一個小例子,和某知名電商平臺負責人聊天,他說平臺增加了AI功能之后,依靠人工智能客服把客戶的滿意度提升了27%,總的客服人員需求降低了2/3。但是我自己的體驗是聯系客服的時候,智能客服并不能完全明白我在說什么,為什么告訴我滿意度提升了27%,怎么驗證這個結果呢?他說你是不是在發怒之前就轉人工客服,我說是的。這里面最重要的機制就是:情緒判斷,你快發怒了,馬上轉人工了。如果還能繼續跟你玩下去,就繼續用人工智能跟你對話。因此從數據結果來看可能確實提升了滿意度降低了成本,但實際效果還可以更好。

在提高體驗這一點上,有很多的方法。我們要做的就找到一個合適的場景,找到合適的技術解決這個問題,提高體驗。人工智能在提高體驗過程中的方法很多,完全要取決于產品是什么,取決于場景價值點認同什么。

在安全性上也是這樣。通過人臉識別或者虹膜識別技術,大大提高我們對客戶身份認知的安全性。然而密碼隨時可以更改,但生物識別技術永遠不可變,這些信息萬一泄漏,帶來的不僅僅是密碼信息帳號信息泄漏一次性的攻擊,而是長期的多次攻擊,風險遠遠大于原來的第三方介質風險。

關于如何解決便捷性問題,我們提出三點,一是多模態,二是場景化,三是平臺化。

簡單的理解,多模態就是指在人工智能的應用當中,是用多種人工智能技術融合應用,這里不是簡單的替代或者組合,而是融合,需要非常科學的權重策略。通過對場景的理解,針對每一個場景做定制化,做咨詢服務,和客戶一起制定規則,讓人工智能更好地對產業賦能。

場景化包括如何融入、帶動場景,讓場景反過來為我們服務。這個過程非常艱難,我們為此踩了很多的坑,我們做的反恐維穩、智慧校園、智慧金融、智慧安防、智慧園區、每個都用超過一年的時間去梳理,在場景中找應用點和組合點,找到將場景賦能的一個新的規則。

關于平臺化,眼神科技做三個點,一是大數據分析平臺,二是ABIS多模態生物識別統一平臺,三是機器學習平臺。大數據分析平臺,跟傳統大數據不太一樣,指非機構化數據,就是圖象數據。日常攝像頭有很多的圖象信息是有價值的信息,但是沒有被發覺,大數據分析平臺是挖掘現在有價值,但是沒有發現新的價值點。二是ABIS多模態生物識別統一平臺,通過組合的模式、決策的權重,走向人工智能的“AI你”之路。三是機器學習平臺。我們的識別算法需要不斷提高和優化,跟客戶之間是互哺的關系,客戶的應用和多年的積累提供非常好的一個訓練的底庫。在客戶的底庫里面進行二次訓練,提升對應場景算法的精準度體驗度,跟客戶共同打造產品,共同進行價值決策。

基于平臺化我們做的是,一是全場景的身份的核驗能力,二是交易數據分析能力,三是在第三方數據的整合能力。這些將為基礎數據打好基礎。在場有一個嘉賓是我們的大客戶,在他們的銀行里有18個場景,從內部風險控制到外部客戶應用,再到智慧化的管理,再到開放銀行的延展、場景能力,已經跟我們合作18個渠道。

前面三個點解決的是場景體驗,在安全問題上,我們也早有布局。眼神科技聯合國家密碼學專家王小云院士,一起打造安全的、可監督、可多方參與的生物特征安全體系,在識別信息的隱私保護、加密芯片方向探尋一個安全方案,這將會徹底改變對現有生物識別數據、身份識別數據保護不全、安全漏洞多的問題。

通過我剛剛講的這四個點,我們實現的是,通過生物識別+金融的三步走戰略。一是生物特征數據管理,包含數據的分析、管理以及安全。二是提供核心算法能力。三是可視化平臺服務,將人工智能的技術通過可視化的方式、更容易理解的方式呈現出來。四是渠道的接入支撐,實現金融對客業務渠道,對內管理支撐,泛金融合作供應這三大目標。

我們公司成立至今有21年了,與金融的合作已經超過16年。我們在金融領域應用最早的一個人工智能公司,2003年在郵政儲蓄銀行做指紋識別,用于內部風險管控,是全國第一家總行級大規模應用落地銀行。2014年和民生銀行共同打造了人臉識別應用平臺,金融行業第一家人臉識別全行應用。2016年在民生銀行、交通銀行上線多模態生物識別技術。2017年虹膜識別第一次應用于銀行系統,是與河北農信合作。這是一個現實很骨感的過程,每個新的產品、新的技術在場景落地上都經歷了非常長的過程。我們一直是在跟客戶共同創新、梳理業務、發掘場景,共同為下一步的銀行的升級轉型,為下一步的客戶服務體驗和安全性在做準備,始終在路上。

今天我的演講就到這里,謝謝大家!

本文已標注來源和出處,版權歸原作者所有,如有侵權,請聯系我們。

上一篇:

下一篇:

Copyright? 2015-2020 淮陰信息港版權所有
pc28am开奖结果